AI 软件工程平台工程师

职位描述 Agent 平台底座 建设 Agent 编排框架与运行时，支持 配置化扩展 —— 新增/调整 Agent 以填表或写配置完成，尽量不改代码 建设 Agent 注册与统一模型网关，屏蔽底层模型差异，支持多模型路由与灰度 建设 编排层 ：让多个 Agent 与工具在流程中自动流转，减少人工串联 评测与可观测 建设 Agent 评测体系 ：评测数据集、回归基线、质量指标定义与自动化评测流水线 建设 线上追踪与归因 ：调用链路、失败模式分类、成本与 token 消耗治理 让每一次 prompt / 模型 / 编排变更 可度量、可回归、可回滚 —— 没有评测的 Agent 不允许进生产 上下文接入层（ Context Layer ） 打通研发工具链（Git / Jenkins / Jira / Confluence / 需求与文档系统），把研发上下文封装为 Agent 可消费的能力 基于 MCP 建设统一上下文接入，处理权限透传、增量同步、缓存隔离、引用溯源等工程问题 建设企业研发知识检索能力（RAG）， 注意：知识接入的难点不在检索算法，在权限与时效 支持团队向 AI Native 转型 建立 Agent 开发规范、脚手架与模板，使领域工程师可在 不理解 LLM 底层 的前提下交付可用 Agent 支持工程师的能力转型：从"自己写"到"定义问题、交给 Agent、验证结果"…